在日常工作中我們經常使用數據,但在使用前是否確定過其是否有效?數據是通過測量系統表現出來的,測量系統的好壞(誤差)決定著數據的質量。測量系統分析(MSA)通過利用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析,評估測量系統對于被測量的參數是否合適,并確定測量系統誤差的主要來源,從而對其進行改善,使我們獲得真實的數據。
了解測量系統分析在工廠經營活動中的重要性;
掌握測量系統的組成及其誤差的來源;
掌握進行連續變量測量系統準確性的分析方法;
掌握進行連續變量測量系統精確性的分析方法(ANOVA法);
掌握如何進行邏輯變量測量系統精確性的分析方法;
掌握如何進行破壞性測量系統的分析方法。
測試、質量、設計、制造、項目等部門工程師、主管等
第一模塊:測量系統介紹(1.0hr)
MSA的重要性
MSA的組成
數據變異的來源
測量誤差的影響
測量系統變異的組成部分
第二模塊:基本統計(2.0hrs)
偏差的來源
總體及樣本、抽樣技術
連續變量和邏輯變量
邏輯變量:缺陷與缺陷品
連續變量:居中趨勢和離散趨勢
正態分布及中心極限定律
方差分析
課堂練習
第三模塊:連續變量的測量系統分析(6.0hrs)
測量系統的識別
分辨率
偏倚
線形
穩定性
校準
重復性和再現性GR&R
衡量測量系統精確性的四個指標
不確定度
短期形式-極差法
ANOVA法(含Minitab軟件的使用和分析)
課堂練習及案例分析
第四模塊:邏輯變量的測量系統分析(1.5hrs)
標準已知的有效性研究
標準未知的Kappa分析
課堂練習及案例分析
第五模塊:破壞性的測量系統分析(0.5hr)
破壞性測量系統的樣本
破壞性測量系統的評判準則
第六模塊: 課堂練習---如何構建企業的測量系統的管理方案? (1.0hr)
第七模塊: MSA問題解答