查看更多課程信息六西格瑪DMAIC綠帶

課程介紹

六西格瑪管理是20世紀80年代中期由摩托羅拉公司首先提出，90年代中期經通用電氣（GE）發展的一種基于客戶需求和流程管理的全新的企業管理模式。它是一整套結構化的方法，指引著我們如何發現問題、分析問題和解決問題。本課程結合案例，幫助學員掌握DMAIC方法論，理解六西格瑪的巨大作用及在企業內如何推行。

課程收益

理解六西格瑪的含義和作用；
掌握DMAIC模式并熟練運用；
掌握基本統計、過程能力、方差分析、回歸分析、 全因子實驗、控制圖等基本工具；
提升學員項目管理能力；
完成一個DMAIC GB項目。

培訓對象

工藝、生產、質量等部門工程師、主管、經理

課程大綱

第一模塊：六西格瑪概論（3hrs）
質量管理的發展史
  a.質量的含義
  b.質量管理的發展歷程
  c.六西格瑪的發展過程
六西格瑪的含義
  a.衡量過程能力的指標（基本統計：偏差、數據類型、中心偏倚和離散趨勢、中心極限定律、Minitab練習）
  b.解決問題的方法論(DMAIC,DMADV/IDDOV),成功項目案例分享
  c.一種企業文化
六西格瑪的角色和組織模式
  a.六西格瑪各參與者的角色
  b.六西格瑪的組織模式

第二模塊：定義 Define
A、項目選擇（1.5hr）
  客戶和客戶的要求
  卡諾模型（Kano Model）
  CT矩陣
  GB項目的要求和要點
  課堂練習：如何選擇合適的項目
  課堂點評：確定學員的GB項目
B.項目章程（1.5hrs）
  問題描述
  目標描述
  項目范圍
  團隊及職責
  計劃
  投資和收益估算
  項目批準
  課堂練習和點評：制定GB項目的章程
C.過程流程圖（1.5hrs）
  過程的組成
  過程流程圖及其作用
  過程方法：SIPOC
  課堂練習和點評：繪制GB項目的SIPOC

第三模塊：測量 Measure(6.5hrs)
Step1：選擇質量特征Y
  一般情況下的Y選擇
  通過QFD、C&E矩陣、FMEA確定Y
Step2：績效標準
  可操作性定義
  目標和規范
  缺陷
  課堂練習：定義GB項目的Y和績效標準
Step3：測量系統分析MSA
  測量系統組成和重要作用
  分辨率
  計量型數據的準確性：偏倚、線性、穩定性
  計量型數據的精確性：重復性和再現性
  課堂練習：GR&R方差分析法
  計數型數據的測量系統分析
  破壞性數據的測量系統分析
  課堂練習：識別GB項目的測量系統并制定MSA計劃

第四模塊：分析 Analyze(10hrs)
Step4：過程能力
  過程是否穩定？（圖表工具：直方圖、趨勢圖等)
  過程能力（計量：CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh；
  計數：DPO/DPU/DPMO）
Step5：目標設定
  設定可實現的改善目標
Step6：原因分析和篩選
  尋找所有潛在的X（SIPOC+魚骨圖）
  課堂練習：識別GB項目所有潛在的X
  篩選重要的X（圖表工具：柏拉圖等）
  置信區間和假設檢驗
  計量型Y,計數型X:穩定性-形狀-離散-居中（1-t,2-t,P-t,方差檢驗,
ANOVA）
  計量型Y，計量型X：相關分析、回歸分析
  計數型Y，計數型X：卡方分析
  課堂練習：確定識別各潛在X重要性的工具和方法

第五模塊：改進 Improve （6hr）
Step7：關鍵要素的改善方案
  制定關鍵要素的改善方案并進行驗證其有效性
Step8：運行參數的解決方案
  DOE簡介
  全因子實驗方案
  實驗流程（因子選擇和水平設定、數據診斷、因子圖、統計分析）
  課堂練習：制定項目運行參數的實驗方案
Step9：確定Y和X的運營規范
  確定Y的公差
  確定X的公差

第六模塊：控制 Control （5hrs）
Step10：更新過程控制系統
  過程控制系統的組成
  選擇過程控制方法
  制定培訓計劃并實施
Step11：實施改善方案并計算過程能力
  制定實施計劃
  收集數據
  計算過程能力
Step12：實施過程控制
  控制圖的作用和意義
  計量型數據控制圖（Xbar-R、I-MR、I-MR-R）
  計數型數據控制圖（P、NP、U、C）
  課堂練習：選擇適合自己項目的控制圖

第七模塊：總結（1.5hrs）
  課程內容總結
  課程內容答疑
  案例分享
  項目報告
  理論考試

第八模塊：項目追蹤（培訓結束后3個月內）
  1.按項目進度每月提交報告，咨詢師對項目完成情況進行點評；
  2.項目成果維持3個月后，咨詢公司向學員頒發GB證書，并將項目報告
發客戶培訓部門負責人。